字段完整性
部分上线当前：结论、理由、来源、置信、风险、失效条件已进入观点卡结构。
要求：所有 AI 输出缺关键字段时必须降级，不进入高优先级播报。
AI 使用说明
AI 模块做什么，不做什么
AI 只能帮助整理、解释和提醒，不能替用户承担交易判断。每个 AI 观点都需要可核验。
AI 当前用途
- AI 负责新闻摘要、事件分类、可能影响板块、相关股票和播报文本整理。
- AI 不自动下单，不承诺收益，不替用户承担交易判断。
- AI 观察必须展示理由、数据来源、置信度、风险提示和失效条件。
- AI 可能出现幻觉、新闻误读、时间滞后、样本偏差和因果关系错误。
- 重要交易决策应结合券商行情、交易所公告、公司公告和用户自己的风控规则。
当前能力边界
这是产品当前状态，不是营销口径。
真实下单：关闭。AGIPOT 不下单、不撤单、不改单。
自动交易：关闭。没有自动交易 Agent，也不托管资金。
券商连接：第一阶段只读或手动录入，仅用于持仓和交易记录研究。
AI 观察：只做解释、提醒和纸面追踪，不构成买卖建议。
行情数据：公开源或用户配置源可能延迟、缺失或被限流。
真实 AI 观点样本
这里读取当前研究观察接口。每条样本必须能看到结论、反方观点、数据来源、追踪窗口、失效条件和风控边界。
AI 交易级门禁
只要这些门禁没有通过，AI 就只能作为投研线索，不能包装成交易系统。
历史表现
待补齐当前：字段已预留，真实胜率、盈亏比和最大回撤仍未形成长期样本。
要求：至少公开样本期、样本数、胜率、盈亏比、最大回撤和失败案例。
纸面模拟
待补齐当前：尚未有独立模拟账户或不可修改的观点流水。
要求：每条观点发布后自动记录价格路径和结果，不允许只展示成功案例。
执行边界
部分上线当前：不自动下单、不托管资金、券商连接先做只读。
要求：若以后接执行，必须有用户确认、权限隔离、最大损失阈值和审计日志。
每个 AI 观点卡应包含的字段
| 字段 | 页面显示位置 | 为什么需要 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 结论 | AI 观点卡标题、播报摘要、榜单解释 | 用户必须先知道 AI 认为发生了什么。 | 已上线 |
| 理由 | 观点卡正文、受益逻辑、风险解释 | 没有理由的 AI 结论不能被交易员复核。 | 已上线 |
| 数据来源 | 新闻来源、行情源、IPO 来源、更新时间 | 同一事件必须能追到原始来源和抓取时间。 | 部分上线 |
| 影响方向 | 利好、利空、混合、观察和影响分 | 交易员需要知道影响是否已经可交易化。 | 已上线 |
| 相关股票/板块 | 影响股票卡、产业链、榜单和全球终端入口 | 新闻必须能落到具体股票、板块和市场。 | 已上线 |
| 置信度/不确定性 | 影响分、风险提示、来源可靠性 | 低置信度内容不能和高置信度内容混在一起。 | 部分上线 |
| 反方观点 | AI 观察验货台和放大详情 | 交易决策必须看到不利证据，避免只看单边叙事。 | 部分上线 |
| 失效条件 | AI 观察验货台、观点卡展开态 | 如果事实变化，用户要知道什么时候该放弃这个观点。 | 部分上线 |
| 历史表现 | AI 观察验货台 | 没有样本期、胜率、盈亏比和回撤，就不能宣传交易能力。 | 待补齐 |
| 事后复盘 | 待上线复盘系统 | AI 说错的样本也要保留，才能建立信任。 | 待补齐 |
不能这样使用 AI
这些属于高风险误用。
- 不能把 AI 播报直接当买卖指令。
- 不能把 AI 评分当收益承诺。
- 不能只看摘要，不看原始新闻、公告和价格反应。
- 不能用免费延迟行情做高频下单判断。
- 不能忽略止损、仓位、相关性和事件风险。
失效场景
- 突发停牌、交易所公告、财报临时更正或新闻源未覆盖。
- 第三方行情源限流、缓存、延迟或返回错误代码。
- AI 将相关性误判为因果关系。
- 跨市场 ADR、汇率、假期和盘前盘后口径不同。
- 样本太少、历史相似案例不足或新事件没有可比历史。
真钱交易前必须公开的验证指标
这些指标没有稳定记录前，AGIPOT 不能把 AI 包装成交易决策系统。
| 指标 | 当前状态 | 交易级使用前要求 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 样本期 | 尚未公开完整样本期 | 至少覆盖多轮市场环境，包含上涨、下跌、震荡和突发事件。 | 没有样本期就不能宣传稳定胜率。 |
| 样本外表现 | 尚未公开 | 必须有训练/调参之外的自动记录。 | 避免只展示回测里表现好的片段。 |
| 纸面模拟账户 | 尚未上线 | 需要记录每条 AI 观点生成后的价格路径和风险暴露。 | 模拟账户应与真实可成交价格区分。 |
| 最大回撤 | 尚未公开 | 必须展示最大回撤、最长回撤期和极端失败案例。 | 交易员会优先看亏损风险，而不是单看胜率。 |
| 盈亏比 | 尚未公开 | 至少展示平均盈利、平均亏损和分位数。 | 高胜率但低盈亏比同样可能亏钱。 |
| 错误样本 | 尚未系统化公开 | 必须保留 AI 误读、漏报、延迟和方向错误案例。 | 这能防止只展示成功样本。 |